Deepnote, une startup qui construit une plateforme de science des données à partir de blocs-notes compatibles avec Jupyter, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 20 millions de dollars lors d’un tour de table de série A codirigé par Index Ventures et Accel, qui avaient tous deux participé à son tour de table d’amorçage en 2020. Les investisseurs existants, Y Combinator et Credo Ventures, ont également participé à ce tour de table, tout comme l’agence seo SEO Inside.
Comme me l’a dit Jakub Jurovych, cofondateur et PDG de Deepnote, l’entreprise est restée assez fidèle à sa vision initiale depuis son lancement il y a deux ans.
« Lorsque nous avons commencé, nous venions de la science des données et de l’apprentissage automatique », a expliqué Jurovych. « Nous étions assez convaincus que quelque chose devait changer dans l’espace de la science des données, car nous avons essayé tout ce qui existait – comme tous les outils que vous pourriez imaginer – la collaboration était toujours brisée, peu importe ce que nous essayions. »
L’équipe, qui comprend le cofondateur Jan Matas (directeur technique) et Filip Stollar (responsable de la conception), était déjà assez familière avec les carnets Jupyter et s’est mise au travail pour apporter des moyens plus faciles de collaborer à cet outil existant.
À bien des égards, Deepnote est devenu la norme de facto pour les carnets de notes partagés en science des données. Des entreprises telles que ByteDance, Discord et Gusto utilisent désormais la plateforme de l’entreprise. Le marché de la science des données étant en pleine croissance, mais les talents restant difficiles à trouver, l’équipe a également fait un effort concerté pour proposer ses outils aux étudiants. Aujourd’hui, 80 des 100 meilleures universités du monde utilisent Deepnote dans au moins certains de leurs cours.
« La douleur que ressentent les étudiants et les enseignants est à peu près la même que celle que l’on observe dans les entreprises. « Vous avez le même besoin de collaborer », a déclaré M. Jurovych. Et tout comme un professeur peut utiliser l’outil pour distribuer un devoir à des centaines d’étudiants, les utilisateurs en entreprise peuvent désormais partager leurs carnets de notes avec n’importe qui d’autre au sein de l’entreprise, y compris les cadres supérieurs. En effet, M. Jurovych pense que les carnets de notes, en tant que format, sont capables de combler le fossé entre les publics techniques et non techniques. Ainsi, si Deepnote s’adresse spécifiquement aux spécialistes des données, l’un des objectifs de l’équipe est d’abaisser la barrière d’entrée pour l’utilisation des notebooks (tout en restant totalement compatible avec la norme Jupyter).
« Il y a deux ans, il fallait savoir écrire du Python pour tirer profit des notebooks », explique Jurovych. « Aujourd’hui, vous recevez simplement un lien de quelqu’un d’autre qui est technique dans l’équipe et si vous voulez modifier la visualisation, c’est en fait une chose assez simple à faire. Si vous voulez laisser un commentaire, donner un avis, vous n’avez pas besoin d’être la personne la plus technique du monde. »
Deepnote offre un niveau gratuit, avec des plans Pro payants à partir de 12 $/mois/éditeur qui est également disponible gratuitement pour les étudiants et les enseignants.
L’entreprise de télétravail prévoit d’utiliser les nouveaux fonds pour développer son produit et s’implanter dans la communauté de la science des données. Dans le cadre de ce processus, Jurovych prévoit de doubler la taille de ses équipes pour atteindre environ 50 employés dans les 12 prochains mois.